.svg)
Available Programs
¿Estás preparado para dominar las habilidades del futuro?
Descubre las Anchor Skills que marcarán la diferencia en 2030.
Available Programs
De los pilotos a la
adopción real de IA
adopción real de IA
Guía práctica para llevar la IA a escala en tu organización.
.svg)
Available Programs
¿Estás preparado para dominar las habilidades del futuro?
Descubre las Anchor Skills que marcarán la diferencia en 2030.
Available Programs
All programsProgramación Asistida con IASQL AvanzadoSQL BásicoFundamentos de Machine LearningVisualización de Datos para NegociosMachine Learning para los NegociosMétodos Numéricos en Machine LearningAprendizaje SupervisadoSeries Temporales en Machine LearningFundamentos de Python para Análisis de Datos
De los pilotos a la
adopción real de IA
adopción real de IA
Guía práctica para llevar la IA a escala en tu organización.
ES
Schedule a Consultation
You’re just one email away from transforming your company! Our team will reach out to understand your strategic objectives and craft a tailored solution thatmeets your specific needs.
Fill in the form
Learn about our product
Get a personalised offer for your business needs
Or email us at business.academy@nebius.com
We will reach out to understand your objectives and craft a solution that means to you
.svg)
IA para Equipos Técnicos
Series Temporales en Machine Learning
Entender patrones temporales es clave para la toma de decisiones en el mundo real. En este programa aprenderás a analizar series temporales, extraer patrones útiles, crear funciones para machine learning y construir pronósticos que respalden la operación del negocio.
ContáctanosGana confianza aplicando técnicas de pronóstico con ML, incluso sin experiencia previa en IT.
Duración
30 horas
Nivel
Intermedio
Qué ofrece este programa
Fundamentos de series de tiempo
Aprende a trabajar con datos temporales, identificar tendencias y estacionalidad y entender cómo el comportamiento dependiente del tiempo impacta los pronósticos.
De datos temporales a funciones predictivas
Convierte series de tiempo en datos tabulares utilizables mediante resampling, creación de funciones basadas en rezagos y preparación de datasets para regresión.
Flujos prácticos de pronóstico
Construye modelos de machine learning que predigan valores reales en el tiempo y evalúa su precisión usando métricas estructuradas.
¿A quién está dirigido?
Personas sin experiencia en IT que quieren entender los pronósticos aplicados con ML.
Equipos interesados en análisis de datos, predicción de demanda o forecasting operativo.
Principiantes que quieren dar sus primeros pasos en ML con un caso práctico orientado al negocio.
.avif)
Requisitos sugeridos
Te sientes cómodo aprendiendo habilidades analíticas desde cero.
Estás familiarizado con el funcionamiento básico de hojas de cálculo.
No se requiere experiencia previa en programación ni en ML.
Módulos del programa
7 Módulos
.svg)
Módulo 1. Introducción al curso
.svg)
Módulo 2. Evaluación inicial
.svg)
Módulo 3. Análisis de series temporales
.svg)
Módulo 4. Pronóstico de series temporales
.svg)
Módulo 5. Proyecto Fina
Módulo 6. Evaluación Final
.svg)
Módulo 7. Conclusión
¡Contáctanos!
¡Estás a un correo de distancia de transformar tu negocio!
Nuestro equipo se pondrá en contacto contigo para conocer tus objetivos estratégicos y diseñar una solución personalizada que se ajuste a tus necesidades.
Nuestro equipo se pondrá en contacto contigo para conocer tus objetivos estratégicos y diseñar una solución personalizada que se ajuste a tus necesidades.
Completa el formulario
Conoce más sobre nuestro producto
Recibe una oferta personalizada según las necesidades de tu empresa
O escríbenos a business.academy@nebius.com
Nos pondremos en contacto para entender sus objetivos y elaborar una solución que sea importante para usted