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Cover of a guide titled 'Future-Proof Your Career: The Anchors Skills Guide for 2030' with a woman using a laptop in a cozy setting.Woman sitting on a sofa working on a laptop in a cozy, warmly lit room.
IA para Equipos Técnicos
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Programación Asistida con IASQL AvanzadoSQL BásicoBasics of Machine LearningFundamentos de Python para Análisis de Datos
Machine Learning para los NegociosMétodos Numéricos en Machine LearningAprendizaje SupervisadoSeries Temporales en Machine LearningVisualización de Datos para Negocios
De los pilotos a la
adopción real de IA
Guía práctica para llevar la IA a escala en tu organización.
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Illustration of a layered AI stack tower surrounded by trees and clouds with the title 'AI Stack Toolkit for Technical Leaders.'Illustration of a stacked modular block structure with technology and data icons, surrounded by trees and clouds, with text in Spanish about an AI enterprise toolkit for technical leaders.
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Machine Learning para los Negocios

La inteligencia artificial está transformando la forma en que las empresas optimizan procesos y toman decisiones. Este programa ofrece una introducción estructurada al uso de machine learning en contextos reales, con un enfoque en métricas, experimentación y recolección de datos.
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Aprende a medir y validar el desempeño del negocio usando métodos compatibles con ML que ayudan a los equipos a tomar decisiones basadas en datos.
Duración
40 horas
Nivel
Intermedio
Young woman with wavy red hair smiling while using a laptop in a warmly lit room.

Qué ofrece el programa

Las métricas que realmente importan
Aprende a calcular ganancias, margen, conversiones y ROI, entendiendo qué métricas impulsan el crecimiento y cómo se conectan con los flujos de trabajo de ML.
Experimentación y nuevas funcionalidades
Explora pruebas A/B, intervalos de confianza y bootstrapping para evaluar nuevas funcionalidades y medir su impacto en el negocio.
Recolección de datos para modelado
Comprende cómo obtener datos limpios y confiables mediante etiquetado, control de calidad, prevención de leakage y técnicas de validación cruzada.

¿Para quién es este programa?

Profesionales que están haciendo la transición hacia roles de datos o analítica
Equipos de negocio y producto que necesitan trabajar con métricas orientadas a ML
Personas que quieren una introducción práctica a cómo aplicar ML en escenarios reales
Man wearing glasses and a black turtleneck sweater typing on a laptop at a wooden desk with a smartphone placed beside it.

Requisitos sugeridos

Te sientes cómodo con aritmética básica y cálculos tipo hoja de cálculo
Disfrutas aprender con ejemplos y análisis paso a paso
Quieres prepararte para temas más avanzados en ML y analítica

Módulos del programa

A lo largo del programa trabajarás con escenarios reales para calcular métricas, evaluar cambios en el producto y recolectar datos adecuados para tareas de ML. También practicarás pruebas A/B, intervalos de confianza y validación cruzada usando Python y flujos de análisis comunes.

8 Módulos
Módulo 1. Introducción al curso
Módulo 2. Evaluación inicial
Módulo 3. Métricas de negocio
Módulo 4. Implementación de nuevas funcionalidades
Módulo 5. Recopilación de datos
Módulo 6. Proyecto final
Módulo 7. Evaluación final
Módulo 8. Conclusión

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