Fundamentos de Prompting

Módulo 1

Fundamentos de IA e ingeniería de prompts

Introducción práctica a la inteligencia artificial, la IA generativa y los LLMs. Aprende cómo funcionan los sistemas de IA, dónde pueden aportar valor en entornos profesionales y cuáles son los aspectos clave para utilizarlos de forma eficaz y responsable.

• Explicar qué son la IA, la IA generativa y los LLMs, y describir cómo los modelos generan respuestas
• Identificar qué tareas son adecuadas para la IA y cuáles requieren criterio humano, y seleccionar herramientas apropiadas según el contexto
• Redactar y perfeccionar prompts con objetivos, contexto y formatos de salida claros
• Reconocer los riesgos de la IA, como los sesgos, los problemas de privacidad y la necesidad de verificar los resultados
• Explicar conceptos como tokens, ventanas de contexto y limitaciones de memoria, y comprender cómo afectan al rendimiento de los modelos
• Comparar prompt engineering, fine-tuning y RAG, e identificar casos de uso adecuados para cada enfoque
• Describir las capacidades multimodales de la IA y los tipos de tareas que permiten realizar
• Evaluar modelos y herramientas de IA según criterios como capacidades, longitud de contexto, coste, privacidad y requisitos de implementación

• ChatGPT
• Claude
• Gemini

Módulo 2

Ingeniería de prompts

Aprende los principios que hay detrás de los prompts efectivos y cómo el diseño de un prompt influye en los resultados generados por la IA. Este módulo presenta estructuras de prompting comunes, técnicas prácticas y buenas prácticas para trabajar con IA de forma responsable en entornos profesionales.

• Definir prompts con objetivos, contexto, instrucciones y formatos de salida claros
• Utilizar adecuadamente prompts abiertos, cerrados y orientados a tareas específicas
• Aplicar técnicas de zero-shot y few-shot prompting para mejorar la calidad de los resultados
• Identificar y corregir problemas habituales de prompting, como ambigüedad, falta de contexto o solicitudes demasiado amplias
• Evaluar resultados generados por IA y aplicar prácticas básicas de ética, privacidad y uso responsable de datos

• ChatGPT
• Claude
• Gemini

Módulo 3

Buenas prácticas de la ingeniería de prompts

Explora métodos avanzados de prompting para abordar tareas complejas y flujos de trabajo de varios pasos. A través de ejercicios aplicados, aprenderás a mejorar la calidad de los resultados, estructurar procesos de razonamiento y obtener un mayor control sobre las respuestas generadas por la IA en contextos profesionales y de negocio.

• Utilizar procesos iterativos de refinamiento para mejorar prompts a partir de los resultados obtenidos
• Aplicar chain-of-thought prompting cuando sea útil solicitar razonamiento paso a paso
• Diseñar cadenas de prompts que descompongan problemas complejos en etapas más manejables
• Utilizar técnicas de Tree of Thoughts para explorar, comparar y evaluar distintas alternativas de solución
• Crear prompts basados en roles, tonos específicos y formatos estructurados en markdown para casos de uso profesionales concretos

• ChatGPT
• Claude
• Gemini

Workshop opcional: Cómo comunicarse eficazmente con la IA. Construye una biblioteca práctica de prompts para tareas habituales de trabajo. Al finalizar el taller, contarás con 3 y 5 plantillas reutilizables, incluyendo instrucciones y formatos de salida que podrás adaptar a distintos escenarios profesionales.