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IA para equipos técnicos

Incorpora la IA en tu código — con formación práctica que escala.

Conocimiento práctico para que tus equipos técnicos lideren el cambio hacia la IA: automatiza, optimiza y crea soluciones reales.

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Qué aprenderás a construir

Promptings eficientes

Crea prompts que mejoran copilotos y herramientas
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Pipelines LLM escalables

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y casos reales.

Automatización más ágil

Optimiza flujos de datos
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Sistemas ML completos

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Por qué las iniciativas técnicas de IA se estancan — y cómo lo solucionamos

Despliegue de IA
Habilidades efectivas
Adopción rápida de IA
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Problema

Los experimentos no escalan

La IA se queda en prototipos y pruebas de concepto.

Desalineación

Sin conexión con los flujos de producción

Los equipos no saben cómo integrar la IA en su stack.

Cómo lo solucionamos

Formación orientada a producción

Los cursos enseñan la implementación real en tus entornos.

Habilidades efectivas
Problema

Las habilidades no se traducen en resultados

Los ingenieros aprenden teoría, pero no saben aplicarla.

Desalineación

Contenido genérico con poco valor práctico

La formación no refleja herramientas ni prioridades reales.

Cómo lo solucionamos

Programas prácticosy centrados en herramientas

Laboratorios, datasets realesy aprendizaje basado en proyectos.

Adopción rápida de IA
Problema

Implementación lenta

Los equipos luchan por llevar la IA a producción.

Desalineación

Sin hoja de ruta clara para escalar

Falta orientación para priorizare impulsar proyectos de IA.

Cómo lo solucionamos

Acompañamiento experto y soporte

Especialistas dedicados que aceleran la adopción.

Rutas de aprendizaje para
profesionales técnicos

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Programación Asistida con IA

Programa con mayor velocidad y precisión, usando la IA como aliada a la hora de desarrollar tu código.

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Artificial Intelligence

Fundamentos de Ingeniería con LLM

Diseña, ajusta y despliega modelos de lenguaje (LLM) para resolver problemas reales.

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Artificial Intelligence

Métodos Numéricos en Machine Learning

Domina los fundamentos de Machine Learning y crea soluciones basadas en datos.

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Álgebra lineal

Adquiere habilidades esenciales para científicos de datos dominando el álgebra lineal, aplicada a algoritmos de machine learning.

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Aplicaciones web con Flask

Crea aplicaciones web utilizando Flask, configura bases de datos y desarrolla APIs REST para proyectos reales.

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Docker para desarrolladores de Python

Aprende a usar Docker para crear entornos reproducibles y gestionar aplicaciones con múltiples contenedores, simplificando el desarrollo.

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Habilidades blandas para analistas de datos

Mejora tus habilidades técnicas al desarrollar habilidades interpersonales esenciales para el análisis de datos.

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Aprendizaje no supervisado

Descubre cómo identificar patrones en datos no etiquetados, utilizando técnicas de aprendizaje no supervisado.

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Fundamentos de Machine Learning

Aprende los conceptos fundamentales del machine learning y desarrolla tus primeros modelos.

40 Hours · 4 Skills

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Aprendizaje supervisado

Domina técnicas avanzadas de aprendizaje supervisado y optimización de modelos.

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Machine Learning para procesamiento de texto

Descubre cómo convertir textos en datos numéricos para uso en algoritmos de Machine Learning.

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Machine Learning en los negocios

Aplica técnicas de Machine Learning para resolver problemas empresariales y analizar datos.

40 Hours · 3 Skills

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Series temporales en Machine Learning

Aprende a analizar y predecir datos de series temporales utilizando técnicas de Machine Learning.

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Visión Artificial

Aprende a resolver tareas de clasificación de imágenes y regresión, utilizando redes neuronales.

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Álgebra lineal

Adquiere habilidades esenciales para científicos de datos dominando el álgebra lineal, aplicada a algoritmos de machine learning.

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Programación Asistida con IA

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Fundamentos de Ingeniería con LLM

Diseña, ajusta y despliega modelos de lenguaje (LLM) para resolver problemas reales.

30 Hours · 3 Skills

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Métodos Numéricos en Machine Learning

Domina los fundamentos de Machine Learning y crea soluciones basadas en datos.

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Fundamentos básicos de Python para el análisis de datos

Aprende los conceptos básicos de Python para realizar análisis de datos de manera efectiva.

32 Hours · 11 Skills

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SQL básico

Adquiere habilidades esenciales en SQL para la gestión y consulta de bases de datos.

20 Hours · 6 Skills

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SQL avanzado

Mejora tus conocimientos en SQL con consultas avanzadas y técnicas de optimización.

15 Hours · 5 Skills

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Habilidades blandas para analistas de datos

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Análisis estadísticos de datos

Aprende cómo las empresas usan estadísticas para probar hipótesis y tomar decisiones informadas sobre productos.

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Desarrollo de aplicaciones web con Django

Domina Django para crear servicios web dinámicos adaptados a las necesidades de tu empresa. Aprende a desarrollar soluciones web escalables y funcionales.

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Desarrollo de APIs con Django REST Framework

Diseña y construye APIs robustas, gestiona autenticación y optimiza servicios para proyectos escalables.

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Conceptos básicos de la programación en Python

Aprende los fundamentos de la programación en Python y desarrolla habilidades básicas de codificación.

30 Hours · 7 Skills

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Creación de un proyecto en Django y configuración Básica

Aprende a configurar un proyecto en Django y a ajustar sus configuraciones básicas.

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Gestión de bases de datos con Django

Optimiza el rendimiento de bases de datos y diseña consultas complejas para mejorar la funcionalidad del backend.

30 Hours · 2 Skills

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Configuración de un proyecto en Django

Comienza a crear y configurar proyectos en Django.

30 Hours · 2 Skills

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Pruebas en proyectos Django

Aprende a probar eficazmente aplicaciones Django utilizando herramientas de testing.

20 Hours · 2 Skills

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Docker para desarrolladores de Python

Aprende a usar Docker para crear entornos reproducibles y gestionar aplicaciones con múltiples contenedores, simplificando el desarrollo.

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Aplicaciones web con Flask

Crea aplicaciones web utilizando Flask, configura bases de datos y desarrolla APIs REST para proyectos reales.

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Cómo funciona

Enfoque práctico desde el primer día

Cada curso incluye laboratorios interactivos, datasets reales y proyectos aplicados — nada de teoría sin acción.

Círculo de retroalimentación experto

Recibe orientación personalizada con sesiones en vivo, revisiones de código y soporte directo de ingenieros en IA con experiencia.

Centrado en herramientas

Trabaja con HuggingFace, PyTorch, LangChain, Docker, SQL y más — practicando con las tecnologías que usas a diario.

Customer Success Manager dedicado

Tu CSM te acompañará de cerca para alinear la formación con los objetivos del equipo y garantizar una adopción fluida en toda la organización técnica.

Por qué el upskilling técnico es esencial

Reducción del tiempo de codificación

~40%

Los desarrolladores pueden reducir su tiempo de codificación en un 50% con herramientas de IA, liberándose de tareas repetitivas y enfocándose en la innovación.

Stanford HAI, 2024

Aumento de velocidad de tareas

56%

Un estudio de Stanford reveló que los desarrolladores que usaron GitHub Copilot completaron tareas un 55.8% más rápido que los que programaban solos, destacando el aumento de velocidad con la IA.

Deloitte, 2024

Más tareas y compilaciones

~32%

Un estudio de Microsoft y Accenture reveló que los equipos que usan Copilot generan más código y mejoran su velocidad sin comprometer la calidad.

McKinsey, “Economic Potential of Generative AI”

Reducción en el desarrollo

40%

Onboarding hasta un 70% más rápido: BairesDev informó que el 23% de los ingenieros vio aumentos de productividad de ≥50%, mientras que el 71% vio aumentos entre el 10% y el 25%.

quanter.com

Pruebas y detección de errores

50%

La IA acelera significativamente las pruebas y la detección de errores: las pruebas automatizadas reducen el tiempo de prueba, mientras que la revisión de código automatizada detecta vulnerabilidades con más del 90% de precisión.

McKinsey, “The State of AI,” 2024

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