Fundamentos de Programación Asistida con IA

Módulo 1

Herramientas de IA para desarrolladores

Explora herramientas de IA que apoyan el desarrollo de software. Aprende cómo y cuándo usar cada herramienta para optimizar el flujo de trabajo y mejorar la productividad.

• Distinguir entre chatbots, agentes de IA, asistentes de IDE y bootstrappers de proyectos
• Elegir la herramienta de IA adecuada para una tarea de desarrollo de software
• Identificar estrategias para adoptar herramientas de IA y optimizar flujos de trabajo

• ChatGPT
• AI agents
• IDE assistants
• project bootstrappers

Módulo 2

Técnicas de prompting con LLM para desarrolladores

Domina técnicas fundamentales de prompting como zero-shot, few-shot y chain-of-thought. Aprende métodos avanzados como ReAct y descomposición de tareas para mejorar la calidad de las salidas del LLM.

• Elegir el LLM adecuado para una tarea de ingeniería
• Controlar la generación con parámetros clave
• Aplicar prompting zero-shot y few-shot
• Aplicar prompting chain-of-thought
• Aplicar descomposición de problemas (chaining)
• Aplicar prompting Reason and Act (ReAct)

• LLMs (ChatGPT, Claude, Gemini etc.)

Módulo 3

Programación con Cursor

Aprende a usar Cursor para optimizar tu flujo de desarrollo. Este módulo cubre técnicas de prompting, depuración, gestión de contexto y pruebas automatizadas, todo enfocado en escenarios reales de programación. Para poner en práctica lo aprendido, construirás una aplicación paso a paso dentro de Cursor.

• Usar modos y modelos de Cursor para la programación diaria
• Aplicar patrones de prompting en Cursor para generación y depuración de código
• Gestionar el contexto en Cursor con Markdown, organización de carpetas y estrategias de de-duplicación
• Depurar código con Cursor cuando aparecen fallas

• Cursor

Laboratorio de Prompting Pac-Man · Practica técnicas de prompting con restricciones de salida, prompts basados en roles y planes en markdown, además de métodos como Chain-of-Thought y Tree of Thoughts para resolver mecánicas de alta complejidad.

Módulo 4

Desarrollo de agentes con Cursor 2.0

Aplica los tres modos principales de Cursor 2.0 para resolver problemas de programación. Integra recursos como contexto y practica la ejecución y validación de aplicaciones usando la línea de comandos y el navegador integrado del agente.

• Usa los modos Ask, Plan y Agent de Cursor 2.0 para resolver problemas de programación
• Integra archivos, carpetas, imágenes y documentación para darles a los agentes contexto
• Ejecuta y prueba aplicaciones usando la CLI y el navegador integrado del agente
• Desarrolla guías para agentes y documentación de proyectos
• Experimenta con distintos modelos y agentes paralelos para revisar y aplicar código

• Cursor 2.0

Módulo 5

Programación con Junie

Explora Junie, el agente de programación de JetBrains, y sus herramientas para interactuar con archivos y sistemas. Aprende a usar sus modos prácticos para desarrollar y ejecutar código de forma más eficiente.

• Usa las herramientas de Junie para interactuar con archivos y sistemas
• Aplica modos prácticos como Think More y Brave Mode
• Diseña prompts detallados para agentes de programación
• Planea y documenta trabajo asistido por agentes de código
• Depura código y genera pruebas unitarias con apoyo de agentes de IA

• Junie (JetBrains coding agent)

Módulo 6

Programación con Claude Code

Explora Claude Code y comprende sus principales limitaciones. Aprende buenas prácticas para definir guías manuales y proporcionar contexto preciso a los agentes.

• Configura y aplica guías de Claude Code para el trabajo diario
• Diseña flujos de trabajo usando Plan Mode y múltiples skills o subagentes
• Crea y utiliza subagentes personalizados cuando sea necesario
• Instala y utiliza servidores MCP (como Chrome DevTools MCP) para automatizar pruebas end-to-end
• Mitiga riesgos al integrar servidores MCP en flujos de trabajo de programación

• Claude Code
• MCP servers (e.g. Chrome DevTools MCP)

Workshop: De coder a conductor · Conectarás un servidor MCP simple a tu IDE y le pedirás a un agente que complete una tarea pequeña utilizando herramientas MCP. Un experto revisará los desafíos más comunes y cómo resolverlos.