Establece las bases estadísticas necesarias para un análisis de datos sólido. Este módulo se enfoca en comprender los tipos de datos, visualizar distribuciones y resumir información histórica, con aplicación directa a problemas de negocio.
Resultados
Al finalizar este módulo, podrás:
- Diferenciar entre variables cualitativas, cuantitativas, discretas y continuas.
- Construir histogramas de frecuencia y densidad, así como boxplots, para analizar la distribución y asimetría de los datos.
- Calcular e interpretar media, mediana, varianza, desviación estándar y rango intercuartílico (IQR).
- Aplicar la regla de los tres sigmas y el método IQR para detectar outliers y realizar estimaciones probabilísticas en contextos de negocio.
Herramientas que usarás:
Python • pandas • numpy • matplotlib