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IA para Equipos Técnicos
Fundamentos de Machine Learning
El machine learning está transformando cómo las empresas analizan datos, desarrollan productos y toman decisiones. Este programa ofrece una introducción clara y práctica a los conceptos esenciales de ML utilizando escenarios reales de negocio y Scikit-learn.
ContáctanosDesarrolla una base sólida en aprendizaje supervisado, evaluación de modelos y técnicas prácticas de mejora.
Duración
40 horas
Nivel
Intermedio
Qué ofrece este programa
Entrena tus primeros modelos reales de ML
Aprende cómo funciona el aprendizaje supervisado construyendo tu primer modelo, entendiendo variables y aplicando el flujo de trabajo de Scikit-learn.
Mide y mejora la calidad del modelo
Trabaja con conjuntos de prueba, evalúa el desempeño con métricas estándar y practica técnicas para reducir underfitting y overfitting.
Aplica ML en escenarios reales de negocio
Resuelve problemas de clasificación y regresión, compara algoritmos y utiliza métodos prácticos para seleccionar el mejor modelo para cada tarea.
¿Para quién es este programa?
Personas que están ingresando al mundo de datos, analítica o machine learning.
Profesionales que buscan una introducción estructurada y accesible al ML.
Equipos que se preparan para profundizar en desarrollo y evaluación de modelos.
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Requisitos sugeridos
Te sientes cómodo con aritmética básica y cálculos tipo hojas de cálculo.
Disfrutas aprender mediante ejemplos y resolución paso a paso.
Quieres experiencia práctica antes de avanzar a temas más avanzados de ML.
Módulos del programa
9 Módulos
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Módulo 1: Introducción al programa
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Módulo 2: Evaluación inicial
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Módulo 3: Entrenando tu primer modelo
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Módulo 4: Calidad del modelo
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Módulo 5: Mejora del modelo
Module 6. Introducción a la regresión
Module 7. Proyecto Final
Module 8. Evaluación final
Module 9. Conclusión
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Nuestro equipo se pondrá en contacto contigo para conocer tus objetivos estratégicos y diseñar una solución personalizada que se ajuste a tus necesidades.
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