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Fundamentos de Python para análisis de datos

Python es el lenguaje más popular para el análisis de datos. En este programa aprenderás los conceptos esenciales de programación en Python y cómo trabajar con datos reales.
Contáctanos
Aplica Python a tareas analíticas relevantes para el negocio, incluso sin experiencia previa en programación.
Duración
32 horas
Nivel
Principiante
Smiling man wearing a beige sweater working on a laptop in a warmly lit room.

Qué ofrece el programa

Escribe código en Python
Aprende a trabajar con variables, strings, listas, funciones, diccionarios y ciclos para procesar datos paso a paso.
Usa pandas para preparar y analizar datasets
Importa datos, maneja valores faltantes y duplicados, agrupa y ordena resultados, y resume hallazgos.
Construye salidas analíticas estructuradas
Aplica lógica en Python para convertir datos en bruto en insights, respaldados por resúmenes estadísticos claros y reportes ilustrados.

¿A quién está dirigido?

Este curso está diseñado para:
Principiantes que quieren desarrollar habilidades prácticas de Python para análisis de datos.
Equipos que desean ir más allá del análisis manual.
Equipos que construyen bases antes de avanzar a análisis más sofisticado o machine learning.
Man wearing glasses and a black turtleneck sweater typing on a laptop at a wooden desk with a smartphone placed beside it.

Requisitos sugeridos

Disposición a aprender nuevas habilidades analíticas de forma progresiva.
Familiaridad con hojas de cálculo (opcional).
No se requiere experiencia previa en programación.

Módulos del Programa

14 Módulos
Módulo 1. Introducción al curso
Módulo 2. Evaluación inicial
Módulo 3. Variables y tipos de datos
Módulo 4. Strings
Módulo 5. Listas
Módulo 6. Ciclos for
Módulo 7. Listas anidadas
Módulo 8. Condicionales y ciclos while
Módulo 9. Funciones
Módulo 10. Diccionarios
Módulo 11. Biblioteca pandas
Módulo 12. Preprocesamiento de datos
Módulo 13. Análisis de datos y diseño de resultados
Módulo 14. Evaluación final

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