Agentes de IA y Automatización Inteligente

Módulo 1

Herramientas y automatización en escenarios reales

Explora cómo aplicar herramientas de IA y automatización a procesos de negocio. A través de casos prácticos, aprenderás a optimizar tareas repetitivas, mejorar el flujo de información y generar mejoras operativas, entendiendo al mismo tiempo en qué situaciones este tipo de automatización es más eficaz.

• Diseñar flujos de trabajo utilizando herramientas de IA y automatización
• Automatizar la recopilación de datos, la generación de reportes y procesos de negocio
• Aplicar herramientas de IA para apoyar tareas básicas de análisis y toma de decisiones
• Evaluar cuándo un proceso requiere enfoques de automatización más avanzados

• Zapier
• Make
• Google Sheets
• LLMs

Proyecto: Diseña e implementa una automatización para un proceso de negocio sencillo, como la gestión de feedback de clientes o la generación automática de reportes.

Módulo 2

Integraciones: Webhooks, APIs y datos

Aprende cómo los sistemas intercambian información a través de APIs, webhooks y datos estructurados. Explora los fundamentos de una automatización confiable y construye flujos de trabajo que conecten herramientas de IA con aplicaciones empresariales.

• Conectar aplicaciones empresariales mediante APIs y webhooks
• Estructurar y validar datos para respaldar flujos de automatización confiables
• Gestionar errores y limitaciones de los sistemas en procesos automatizados
• Integrar herramientas de IA en flujos de trabajo basados en APIs

• Webhooks
• REST APIs
• Postman
• Make
• Zapier

Proyecto: Construye un flujo de automatización basado en APIs diseñado para reutilizarse como componente fundamental de futuros agentes de IA.

Módulo 3

Agentes de IA

Explora cómo los agentes de IA pueden apoyar la toma de decisiones dentro de flujos de automatización. Aprende cómo los agentes evalúan información, seleccionan acciones y coordinan herramientas e integraciones para gestionar procesos de negocio más complejos.

• Diferenciar los agentes de IA de los chatbots y otras herramientas impulsadas por IA
• Diseñar flujos de automatización que incorporen lógica de toma de decisiones
• Conectar agentes de IA con herramientas e integraciones externas
• Evaluar cuándo los agentes de IA son adecuados para un proceso de negocio

• Zapier
• n8n
• LLMs

Proyecto: Diseña un agente de IA capaz de gestionar múltiples rutas de decisión y llamadas a APIs, sin depender de memoria a largo plazo ni de autonomía operativa.

Módulo 4

Asistentes de IA: Sistemas de automatización orquestados

Explora cómo los asistentes de IA coordinan flujos de trabajo, herramientas e interacción humana en procesos de negocio complejos. Aprende cómo los sistemas orquestados operan a lo largo del tiempo para ofrecer automatizaciones confiables y escalables.

• Diseñar asistentes de IA que coordinen múltiples flujos de trabajo, herramientas y fuentes de datos
• Gestionar el estado, el contexto y el avance de tareas en procesos de larga duración
• Implementar reglas de escalamiento y puntos de decisión con supervisión humana
• Evaluar la confiabilidad y los requisitos operativos de los sistemas basados en asistentes de IA

• LLMs
• orchestration platforms
• state stores

Proyecto final: Diseña un asistente de onboarding B2B capaz de reaccionar a eventos, gestionar estado, coordinar herramientas y escalar decisiones a responsables humanos cuando sea necesario.