La mayoría de las empresas sabe cuántas personas tienen una licencia de IA. Pocas saben quién trabaja realmente bien con IA. El informe State of AI in the Enterprise (2026) de Deloitte señala las habilidades de los colaboradores como la mayor barrera para integrar la IA.

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Trae tus cifras actuales de IA. Saldrás sabiendo cuáles muestran capacidad y cuáles solo muestran actividad.

Qué vas a aprender

Claude Code LangGraph

Definir qué son realmente las habilidades de IA y medirlas con tareas realistas basadas en casos.

Convertir la evaluación en desarrollo con un ciclo: línea base, aprendizaje dirigido y reevaluación.

Demostrar el impacto de la IA en el negocio vinculando el desarrollo de habilidades con la velocidad, la calidad y el costo del trabajo.

Más de 200 equipos de L&D en Europa confían en nosotros

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Por qué es difícil ver las habilidades de IA

Las encuestas miden confianza

Una autoevaluación alta no muestra quién revisa los resultados de la IA.

Los dashboards cuentan inicios de sesión

Muestran quién abrió la herramienta, no si el trabajo mejoró.

Los informes de capacitación cuentan cursos completados

Un curso terminado no basta para defender la renovación de un presupuesto.

¿Cómo medir la capacidad en IA de una forma en la que la gente confíe?

Tres pasos. Cada uno alimenta al siguiente.

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Define la línea base

Escenarios en un espacio de práctica que reproduce las herramientas del día a día, sin sistemas ni datos reales.

Cierra las brechas

Escenarios en un espacio de práctica que reproduce las herramientas del día a día, sin sistemas ni datos reales.

Mide de nuevo

Reevalúa con el mismo estándar creado por expertos para ver qué cambió, por equipo, área y rol.

Para quién es

Líderes responsables de la transformación con IA
CTO y líderes de tecnología
Heads de IA y de datos