A maioria das empresas sabe quantas pessoas têm uma licença de IA. Poucas sabem quem realmente trabalha bem com IA. O relatório State of AI in the Enterprise (2026), da Deloitte, aponta as habilidades dos colaboradores como a maior barreira para integrar a IA.

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Traga os seus números atuais de IA. Você sairá sabendo quais mostram capacidade e quais mostram apenas atividade.

O que você vai aprender

Claude Code LangGraph

Definir o que são, de fato, habilidades de IA e medi-las com tarefas realistas baseadas em casos.

Transformar a avaliação em desenvolvimento com um ciclo: linha de base, aprendizagem direcionada e reavaliação.

Demonstrar o impacto da IA no negócio ligando o desenvolvimento de habilidades à velocidade, à qualidade e ao custo do trabalho.

Escolhida por mais de 200 equipes de T&D na Europa

Exness inDrive Playrix Logo 4 Logo 5

Por que as habilidades de IA são difíceis de enxergar

Pesquisas medem confiança

Uma autoavaliação alta não mostra quem confere o resultado da IA.

Dashboards contam logins

Mostram quem abriu a ferramenta, não se o trabalho melhorou.

Relatórios de treinamento contam conclusões

Um curso concluído não sustenta a renovação de um orçamento.

Como medir a capacidade em IA de um jeito em que as pessoas confiem?

Três etapas. Cada uma alimenta a seguinte.

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Defina a linha de base

Cenários em um ambiente de prática que reproduz as ferramentas do dia a dia, sem sistemas nem dados reais.

Feche as lacunas

Cenários em um ambiente de prática que reproduz as ferramentas do dia a dia, sem sistemas nem dados reais.

Meça de novo

Reavalie com o mesmo padrão criado por especialistas para ver o que mudou, por equipe, área e função.

Para quem é

Líderes responsáveis pela transformação com IA
CTOs e líderes de tecnologia
Heads de IA e de dados