IA para Gerentes

Módulo 1

Fundamentos de IA para negocios

Desarrolla una comprensión práctica de los conceptos y tecnologías de IA más utilizados en entornos empresariales. Este módulo presenta las principales categorías de soluciones de IA y proporciona un marco para evaluar cuándo y dónde aplicar cada enfoque.

• Definir conceptos clave de IA, incluyendo IA, machine learning, NLP, LLMs, visión por computadora, OCR, automatización, agentes y asistentes
• Diferenciar entre aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo utilizando ejemplos de negocio
• Distinguir entre los tipos más comunes de soluciones de IA y sus aplicaciones habituales
• Evaluar qué categoría de solución de IA es la más adecuada para un problema de negocio específico

Investiga soluciones de IA existentes para un problema de negocio seleccionado y documenta los hallazgos por categoría de solución.

Módulo 2

Identifica de oportunidades de IA

Aprende a identificar desafíos de negocio que podrían beneficiarse de la IA y a evaluar su potencial impacto. Este módulo se centra en transformar observaciones y puntos de dolor en oportunidades claras para la aplicación de IA.

• Identificar oportunidades de IA relevantes para tu industria, función o área de negocio
• Evaluar y priorizar oportunidades utilizando un enfoque estructurado
• Analizar desafíos operativos e identificar áreas donde la IA puede aportar mejoras
• Formular un problema de negocio que pueda abordarse mediante un caso de uso de IA

Desarrolla una brief de Oportunidad para Proyectos de IA que documente los puntos de dolor identificados y defina un problema de negocio prioritario.

Módulo 3

Define el alcance de proyectos de IA

Transforma una oportunidad de IA prometedora en un proyecto bien definido. Este módulo explora consideraciones relacionadas con el diseño de la solución, el impacto en el negocio, las métricas de éxito y las decisiones de implementación.

• Desarrollar y justificar una hipótesis para una solución de IA basada en necesidades de negocio
• Definir métricas de ROI e indicadores clave de desempeño (KPIs) para una iniciativa de IA
• Comparar enfoques de desarrollo propio, adquisición o ajuste de soluciones existentes según el contexto del proyecto
• Evaluar factores organizacionales que influyen en las decisiones de implementación

Elabora un registro de investigación comparando opciones de desarrollo propio y adquisición en tu sector, y actualiza tu brief incorporando consideraciones de ROI, KPIs e implementación.

Módulo 4

IA responsable

Explora los aspectos de gobernanza, riesgo y cumplimiento que influyen en el éxito de las iniciativas de IA. Este módulo proporciona un marco práctico para identificar riesgos comunes y comprender las responsabilidades asociadas con la implementación de soluciones de IA.

• Reconocer desafíos comunes de gobernanza que pueden afectar proyectos de IA
• Identificar riesgos relacionados con la seguridad de los datos, la privacidad y la ética en iniciativas de IA
• Evaluar cómo las consideraciones de gobernanza influyen en la planificación e implementación de proyectos
• Proponer estrategias para mitigar riesgos frecuentes asociados al uso de IA

Amplía tu brief de Oportunidad para Proyectos de IA incorporando consideraciones de gobernanza, requisitos de datos y medidas de mitigación de riesgos.

Módulo 5

Del plan a la propuesta

Integra los componentes de negocio, técnicos y de gobernanza de tu iniciativa de IA en una propuesta de proyecto clara y estructurada. Este módulo se centra en comunicar recomendaciones de forma efectiva y prepararse para la adopción de la solución dentro de la organización.

• Describir las principales etapas involucradas en la implementación y gestión de una solución de IA
• Identificar desafíos comunes de adopción y los roles involucrados en el proceso de implementación
• Definir un enfoque para monitorear el desempeño y medir el éxito continuo de una solución
• Estructurar y presentar una propuesta de proyecto de IA adaptada a los responsables de la toma de decisiones

Proyecto final: Desarrolla una propuesta completa de proyecto de IA que integre la evaluación de la oportunidad, el caso de negocio, el marco de ROI y KPIs, el enfoque de implementación, las consideraciones de gobernanza y el plan de monitoreo de la solución.