AI Prompting Essentials

Módulo 1

Fundamentos de IA e de engenharia de prompts

Uma introdução prática à IA, à IA generativa e aos grandes modelos de linguagem (LLMs). Entenda como os sistemas de IA funcionam, onde eles agregam valor no ambiente profissional e o que considerar para usá-los com eficácia e responsabilidade.

• Explicar o que são IA, IA generativa e LLMs e descrever como os modelos de IA geram respostas
• Identificar quais tarefas são adequadas para a IA e quais exigem julgamento humano, e escolher as ferramentas certas para cada cenário
• Escrever e refinar prompts com objetivos, contexto e requisitos de resposta claros
• Reconhecer riscos comuns da IA, como vieses, questões de privacidade e a necessidade de verificar as respostas
• Explicar conceitos como tokens, janela de contexto e limitações de memória, e seu impacto no desempenho do modelo
• Comparar engenharia de prompts, fine-tuning e RAG, e identificar casos de uso adequados para cada abordagem
• Descrever as capacidades da IA multimodal e os tipos de tarefa que ela permite
• Avaliar modelos e ferramentas de IA com base em capacidades, tamanho de contexto, custo, privacidade e requisitos de implantação

• ChatGPT
• Claude
• Gemini

Módulo 2

Engenharia de prompts

Aprenda os princípios de um bom prompting e como o desenho do prompt influencia as respostas da IA. Este módulo apresenta estruturas comuns de prompts, técnicas práticas e formas de trabalhar com IA de maneira responsável no ambiente profissional.

• Definir prompts com objetivos, contexto, instruções e formatos de resposta claros
• Usar adequadamente prompts abertos, fechados e específicos para cada tarefa
• Aplicar técnicas de zero-shot e few-shot para melhorar a qualidade das respostas
• Identificar e corrigir problemas comuns de prompting, como ambiguidade, falta de contexto e pedidos amplos demais
• Avaliar respostas geradas por IA e aplicar boas práticas básicas de ética, privacidade e compartilhamento de dados ao usar ferramentas de IA

• ChatGPT
• Claude
• Gemini

Módulo 3

Boas práticas de engenharia de prompts

Conheça métodos avançados de prompting para tarefas complexas e fluxos de várias etapas. Com exercícios práticos, você vai aprender a melhorar a qualidade das respostas, estruturar o raciocínio e ter mais controle sobre os resultados da IA em contextos profissionais e de negócio.

• Usar o refinamento iterativo de prompts para melhorar os resultados com ciclos de feedback estruturados
• Aplicar chain-of-thought quando o raciocínio passo a passo for útil
• Desenhar cadeias de prompts que dividem problemas complexos em etapas gerenciáveis
• Usar técnicas de Tree of Thoughts para explorar, comparar e avaliar diferentes caminhos de solução
• Criar prompts baseados em papéis, com estilo definido e estruturados em markdown, adaptados a cenários reais de negócio

• ChatGPT
• Claude
• Gemini

Workshop opcional: como se comunicar de forma eficaz com a IA. Monte uma biblioteca prática de prompts para tarefas do dia a dia. Ao final do workshop, você terá de 3 a 5 modelos de prompt reutilizáveis, com instruções e formatos de resposta que podem ser adaptados a diferentes cenários profissionais.