Saiba o nível real da sua equipe em IA — antes de treiná-la

O Evolve Level avalia como cada pessoa trabalha com IA por meio de cenários realistas, adaptados à sua função e área. Ele analisa tanto o resultado quanto o processo e, a partir disso, identifica as lacunas de habilidades e as prioridades de aprendizagem.

Team overviewAI for Non-Technical Professionals

Export Report
Average Score
0%
Completed Assessments
0/24
0%
Assessments In Progress
0employees
Assessments Not Started
0employees
Skill Gaps
Optimizing Text with AI9%
AI Cyber Hygiene14%
Evaluating AI Outputs31%
Top Skills
Prompt Engineering84%
Structuring & Synthesizing Information71%
Research with AI Tools68%
  1. Compare resultados verificados por pessoa, função, equipe e área antes de definir orçamentos de treinamento, alocar pessoas em iniciativas de IA ou tomar outras decisões sobre a força de trabalho em que as habilidades em IA importam.

  2. Detalhe os resultados por função, área e habilidade. O Evolve Level recomenda uma trilha de desenvolvimento direcionada para cada pessoa, reduzindo treinamentos genéricos e o tempo gasto com habilidades que ela já domina.

  3. As avaliações podem refletir casos reais e usar as ferramentas e os modelos relevantes para cada função e área. A pontuação considera as ações e decisões por trás do resultado, não apenas a resposta final.

  4. Reavalie as mesmas habilidades após o treinamento para saber o que melhorou, quais lacunas permanecem e onde é preciso continuar o desenvolvimento.

Your workspace

During this workflow, your screen will split into two panels: this chat stays on the left, and your workspace opens on the right.

Left panel: Our conversation. Here I will share instructions, and you will submit your answers. If something feels unclear, you can also ask me questions about data clarification, technical support, or process help.

Right panel: The workspace. That’s where you will complete your work with:

  • IDE space where you’ll run and edit code.
  • LLM chat where you can brainstorm ideas.

Open the Workspace

Click Workspace on the right edge to slide the panel out. Your files appear there whenever a phase requires coding.

Ask Dot anything

Uma base pronta para decidir

Identifique quem precisa de treinamento e quem já é proficiente

Compare resultados verificados por pessoa, função, equipe e área antes de definir orçamentos de treinamento, alocar pessoas em iniciativas de IA ou tomar outras decisões sobre a força de trabalho em que as habilidades em IA importam.

Your workspace

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Left panel: Our conversation. Here I will share instructions, and you will submit your answers. If something feels unclear, you can also ask me questions about data clarification, technical support, or process help.

Right panel: The workspace. That’s where you will complete your work with:

  • IDE space where you’ll run and edit code.
  • LLM chat where you can brainstorm ideas.

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Ask Dot anything

Desenvolvimento focado

Treine apenas as habilidades que faltam

Detalhe os resultados por função, área e habilidade. O Evolve Level recomenda uma trilha de desenvolvimento direcionada para cada pessoa, reduzindo treinamentos genéricos e o tempo gasto com habilidades que ela já domina.

Expertise Overview

Prompt Engineering

Evaluating AI Outputs

Research with AI Tools

Optimizing Text with AI

Structuring & Synthesizing Information

AI Cyber Hygiene

Advanced skills6
Emerging skills12

Evidências relevantes

Meça a capacidade no contexto certo

As avaliações podem refletir casos reais e usar as ferramentas e os modelos relevantes para cada função e área. A pontuação considera as ações e decisões por trás do resultado, não apenas a resposta final.

Assessments In Progress
4employees
Completed Assessments
18/2475%
Average Score
88%
AI for Non-Technical

Prova de evolução

Verifique se o treinamento melhorou as habilidades em IA

Reavalie as mesmas habilidades após o treinamento para saber o que melhorou, quais lacunas permanecem e onde é preciso continuar o desenvolvimento.

Used a broad prompt without specifying keywords, date ranges, or methodology, pulling back irrelevant results

Essential expertise 5 skills
Prompt Engineering for Research20%
Identifying AI Hallucinations40%
Data Privacy with AI Tools50%
2 more skills

You conducted a thorough bias audit before deployment, identifying and mitigating disparate impacts across demographic groups

Como funciona?

Da avaliação a
um plano de desenvolvimento direcionado

Cartão da habilidade concluída Prompt Engineering for Research com o botão Level me up

Etapa: Avaliar

01 Realize tarefas reais com IA

Cada pessoa realiza cenários baseados na sua função em um ambiente isolado, com ferramentas de IA selecionadas e sem acesso a dados reais.

Pontuações de habilidades agrupadas em competências essenciais e importantes

Etapa: Medir

02 Avalie o processo e o resultado

O Evolve Level pontua o resultado final e as decisões por trás dele: como a pessoa estrutura a tarefa e usa o modelo.

Cartão de áreas de melhoria recomendadas com destaque para Machine Learning Basics

Etapa: Priorizar

03 Construa a base de habilidades

Os resultados são organizados por pessoa, função, equipe e habilidade, mostrando quem precisa de desenvolvimento e por onde começar.

Indicador de nível de Emergente a Avançado com o ponteiro em Proficiente

Etapa: Desenvolver

04 Gere uma trilha de desenvolvimento

Cada pessoa recebe uma trilha de desenvolvimento para as suas lacunas. Após o treinamento, o Level a reavalia e atualiza a trilha.

O que sua organização ganha

Tome decisões de treinamento em IA com dados verificados de habilidades

O Evolve Level identifica quem precisa de desenvolvimento, quais habilidades priorizar e quais colaboradores estão prontos para apoiar iniciativas de IA. Os líderes podem usar essas evidências para evitar treinamentos genéricos, alocar o orçamento com mais precisão e verificar a evolução após o desenvolvimento.

Como o Evolve Level gera
resultados confiáveis e comparáveis

Psicometristas e especialistas no assunto definem os critérios de cada habilidade em IA com base em pesquisas relevantes e dados de campo. O Evolve Level aplica esses critérios de forma consistente a todas as pessoas avaliadas naquela habilidade.

Supporting expertise

AI Ethics & Responsibility

Understanding ethical principles and responsible practices for developing and deploying AI systems. This skill is essential when designing AI products, establishing governance frameworks, or evaluating algorithmic impact.

Skill gap40%

As avaliações recriam situações reais de trabalho sem acessar sistemas de produção, o código da empresa ou dados confidenciais.

IDE spaceLLM chat

Your workspace

During this workflow, your screen will split into two panels: this chat stays on the left, and your workspace opens on the right.

  • IDE space where you’ll run and edit code.
  • LLM chat where you can brainstorm ideas.

As pessoas demonstram sua capacidade realizando tarefas reais. Os resultados se baseiam no que elas fazem e nas decisões que tomam, não em como avaliam o próprio conhecimento.

What went well

You conducted a thorough bias audit before deployment, identifying and mitigating disparate impacts across demographic groups

What could be improved

Deployed a model without testing for bias across different user demographics, leading to unfair outcomes for underrepresented groups

As equipes de T&D e RH podem ajustar os limites usados para priorizar o desenvolvimento de acordo com os padrões e objetivos da organização.

LevelProficient

Perguntas frequentes

Uma avaliação de habilidades em IA mede o quanto os colaboradores conseguem aplicar a IA no trabalho, e não apenas o que sabem sobre ela. Ela pode avaliar a escrita de prompts, o senso crítico, a validação de resultados, a integração aos fluxos de trabalho e a capacidade de reconhecer quando não convém confiar na IA.

Uma avaliação de habilidades em IA se concentra na capacidade das pessoas de trabalhar com IA. Uma avaliação de maturidade em IA analisa a organização como um todo, incluindo estratégia, dados, infraestrutura, governança e modelos operacionais. O Evolve Level oferece uma base verificada da dimensão humana da maturidade em IA, mas não substitui uma avaliação de maturidade completa.

As empresas podem definir as habilidades em IA exigidas por cada função e avaliar os colaboradores por meio de cenários de trabalho realistas. Depois, os resultados podem ser pontuados por área e habilidade e consolidados por equipes, áreas e funções. O Evolve Level aplica essa abordagem para criar uma base verificada das capacidades da força de trabalho.

As autoavaliações medem a confiança percebida, enquanto os questionários testam principalmente conhecimento e memória. O Evolve Level usa cenários realistas para mostrar como alguém aplica a IA, avalia os resultados dela e toma decisões ao realizar uma tarefa.

Sim. O Evolve Level adapta os cenários de avaliação e os critérios de pontuação às habilidades exigidas por cada função. As avaliações podem acontecer em um chat com LLM, em um IDE simulado ou em um ambiente baseado em tarefas, conforme a capacidade que está sendo medida.

O Evolve Level mostra os pontos fortes e as lacunas de habilidades de cada pessoa por função, área e habilidade individual. Esses resultados são consolidados em visões comparáveis por equipes e áreas e geram recomendações personalizadas sobre o que cada pessoa deve desenvolver em seguida.

As avaliações acontecem em ambientes sintéticos e isolados que recriam tarefas relevantes sem acessar sistemas de produção, o código da empresa ou dados confidenciais.

Tenha uma visão verificada
das habilidades em IA da sua equipe

O Evolve Level mostra quem precisa de treinamento, quais habilidades priorizar, quem já é proficiente e se a capacidade melhora após o desenvolvimento.