AI for Managers

Módulo 1

Fundamentos de IA para negócios

Desenvolva uma compreensão prática dos conceitos e tecnologias de IA mais usados no ambiente de negócios. Este módulo apresenta as principais categorias de soluções de IA e um framework para avaliar onde cada abordagem se aplica melhor.

• Definir conceitos-chave de IA, incluindo IA, machine learning, NLP, LLMs, visão computacional, OCR, automação, agentes e assistentes
• Distinguir aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço com exemplos relevantes para o negócio
• Diferenciar os tipos mais comuns de soluções de IA e identificar suas aplicações típicas
• Avaliar qual categoria de solução de IA é mais adequada para um problema de negócio específico

Pesquise soluções de IA existentes para um problema de negócio escolhido e documente as descobertas por categoria de solução.

Módulo 2

Identificando oportunidades de IA

Aprenda a identificar desafios do negócio que podem se beneficiar da IA e a avaliar seu valor potencial. Este módulo foca em passar de observações e dores para oportunidades claramente definidas de aplicação da IA.

• Identificar oportunidades de IA relevantes para o seu setor, função ou área de negócio
• Analisar desafios operacionais e descobrir áreas em que a IA pode apoiar melhorias
• Formular um problema de negócio que possa ser resolvido com um caso de uso de IA

Desenvolva um AI Project Opportunity Brief inicial que documente as dores pesquisadas e defina um problema de negócio prioritário.

Módulo 3

Definindo o escopo de projetos de IA

Transforme uma oportunidade promissora de IA em um projeto com escopo bem definido. Este módulo explora considerações de desenho da solução, impacto no negócio, métricas de sucesso e os trade-offs na escolha da abordagem de implementação certa.

• Desenvolver e justificar uma hipótese de solução de IA com base nas necessidades do negócio
• Definir medidas de ROI e indicadores-chave de desempenho relevantes para uma iniciativa de IA
• Comparar as abordagens de desenvolver, comprar e fazer fine-tuning no contexto de um projeto específico
• Avaliar fatores organizacionais que influenciam as decisões de implementação

Crie um registro de pesquisa comparando as opções de desenvolver e comprar na sua área e refine seu Opportunity Brief com ROI, KPIs e considerações de implementação.

Módulo 4

IA responsável

Conheça as questões de governança, risco e compliance que moldam o sucesso das iniciativas de IA. Este módulo examina as responsabilidades envolvidas na implantação de IA e oferece um framework prático para identificar e tratar riscos comuns.

• Reconhecer desafios comuns de governança que podem afetar projetos de IA
• Identificar riscos de segurança de dados, privacidade e ética associados a soluções de IA
• Avaliar como as questões de governança influenciam o planejamento e a implementação do projeto
• Propor estratégias de mitigação para riscos comuns relacionados à IA

Amplie seu AI Project Opportunity Brief incorporando considerações de governança, requisitos de dados e medidas de mitigação de riscos.

Módulo 5

Do plano à proposta

Reúna os componentes de negócio, técnicos e de governança da sua iniciativa de IA em uma proposta de projeto clara. Este módulo foca em comunicar recomendações com eficácia e preparar a adoção dentro da organização.

• Descrever as principais etapas da implantação e da gestão de uma solução de IA
• Identificar desafios comuns de adoção e os papéis envolvidos na implementação
• Definir uma abordagem para monitorar o desempenho e medir o sucesso contínuo
• Estruturar e apresentar uma proposta de projeto de IA clara e adaptada aos tomadores de decisão

Projeto final: desenvolva uma proposta completa de projeto de IA que integre a avaliação da oportunidade, o business case, o framework de ROI e KPIs, a abordagem de implementação, as considerações de governança e o plano de monitoramento da solução.