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Data Visualization for Better Business Insights

Comunicar insights com clareza é essencial para a tomada de decisão no negócio. Neste programa, você vai aprender a adaptar visualizações a diferentes stakeholders, aplicar frameworks de data storytelling e criar dashboards que apoiem decisões estratégicas.
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Habilidade principal
Aprenda a comunicar insights baseados em dados com visualizações e storytelling eficazes que apoiem melhores decisões de negócio.
Duração
5
horas
Nível
Iniciante
Ferramentas
Cursor
Julius.ai

O que você vai conquistar

Man in black sweater working focused on laptop at wooden table near green plants.
Insights visuais alinhados aos stakeholders
Aprenda a identificar demandas do negócio, interpretar prioridades e transformar necessidades ambíguas em requisitos concretos de dashboard.
Frameworks narrativos para clareza e persuasão
Aplique abordagens estruturadas de storytelling, incluindo o Princípio da Pirâmide e os frameworks D.A.N.C.E. e INSIGHT, para comunicar resultados complexos de forma clara e persuasiva.
Princípios de design de visualizações e dashboards
Entenda o que torna uma visualização eficaz e conheça elementos de dashboards bem-sucedidos que apoiam ações embasadas.

Para quem é este programa

Você é analista, apresenta dados e quer comunicar insights com mais clareza.

Você é gerente de produto e é responsável por transformar dados em decisões de negócio.

Você é um stakeholder de negócio que depende de dashboards e relatórios para orientar suas ações.

Você apresenta dados com frequência e quer melhorar a forma como estrutura e visualiza os insights.

Pré-requisitos recomendados

Conhecimentos fundamentais

Sua equipe tem experiência em apresentar ou analisar dados em contexto profissional

Sua equipe conhece dashboards ou relatórios

Não é necessária experiência prévia em design de dashboards

Sem pré-requisitos técnicos

Especialistas

Si Jie Lim

Data Scientist; consultoria e educação em aprendizagem

Si Jie Lim tem experiência na criação e expansão de soluções de ciência de dados nos setores de FinTech e HealthTech. Paralelamente ao trabalho no mercado, atua como consultor e educador de aprendizagem, especializado em colaboração entre humanos e computadores. Ele ajuda os alunos a entender conceitos técnicos complexos por meio de explicações claras e aplicações reais, conectando a teoria de ciência de dados aos desafios práticos dos negócios.

Módulos do programa

5
horas
Atualizado
May 2026

Cursor

LLMS

Julius.ai

Módulo 1

A ciência por trás da visualização de dados

Entenda por que a visualização de dados tem papel decisivo na tomada de decisão. Descubra como as representações visuais ajudam as pessoas a processar informações, reduzem a carga cognitiva e tornam a comunicação de insights mais clara.

  • Explicar por que a visualização de dados é uma ferramenta eficaz para comunicar informações
  • Identificar fatores que influenciam a forma como as pessoas interpretam informações visuais
  • Reconhecer como visualizações eficazes apoiam a compreensão e a tomada de decisão

Módulo 2

Tipos de demandas do negócio

Entenda como diferentes stakeholders lidam com dados e por que conhecer seus objetivos é essencial para entregar análises relevantes.

  • Identificar os principais stakeholders por trás de uma demanda de dados
  • Diferenciar os tipos mais comuns de demandas de dados do negócio
  • Alinhar as abordagens analíticas às necessidades e aos objetivos dos stakeholders

Módulo 3

Interpretando as demandas dos seus stakeholders

Aprenda a aproximar as perguntas do negócio de soluções de dados eficazes, entendendo as expectativas dos stakeholders e definindo requisitos claros para visualizações e dashboards.

  • Identificar as prioridades e os objetivos dos stakeholders
  • Fazer perguntas de esclarecimento que revelem as necessidades reais do negócio
  • Transformar demandas do negócio em requisitos de dashboard acionáveis

Módulo 4

O que significa contar uma história

Descubra como o data storytelling ajuda a transformar descobertas analíticas em mensagens significativas que apoiam a compreensão e a tomada de decisão.

  • Reconhecer o papel do data storytelling na transformação de análises em insights
  • Identificar as características de um data storytelling eficaz

Módulo 5

Princípios de um bom data storytelling

Aprenda a construir narrativas de dados convincentes, focando nas informações que mais importam e organizando os insights de forma clara e centrada no público.

  • Identificar os princípios de um data storytelling eficaz
  • Selecionar dados relevantes para os stakeholders que sustentem uma narrativa
  • Estruturar histórias com dados usando o framework 3W1H

Módulo 6

O Princípio da Pirâmide da McKinsey

Aprenda uma abordagem estruturada para organizar e comunicar insights de modo que as mensagens-chave sejam entendidas rapidamente e sustentadas por um raciocínio claro e lógico.

  • Identificar e aplicar o Princípio da Pirâmide
  • Usar a comunicação top-down para apresentar insights de forma clara e persuasiva
  • Aplicar o agrupamento MECE para organizar informações
  • Usar o detalhamento hierárquico para estruturar os pontos de apoio

Módulo 7

Framework D.A.N.C.E.

Conheça um framework prático para criar histórias com dados que se conectem com o público e apoiem uma comunicação eficaz em diferentes contextos de negócio.

  • Analisar os principais componentes do framework D.A.N.C.E.
  • Aplicar clareza narrativa, alinhamento ao público, relevância contextual e estratégias de engajamento na comunicação de dados

Módulo 8

Framework INSIGHT

Aprenda a estruturar histórias com dados que conectam a análise aos objetivos do negócio e ajudam os stakeholders a focar nos insights que mais importam.

  • Aplicar o framework INSIGHT para estruturar uma história com dados
  • Avaliar a seleção, o foco, a visualização e a relevância dos insights para o negócio

Módulo 9

Elementos essenciais da visualização de dados

Conheça os elementos fundamentais de uma comunicação visual eficaz e como escolhas de design bem pensadas ajudam o público a interpretar os dados com mais facilidade.

  • Identificar os princípios centrais da visualização de dados, incluindo escolha de gráficos, cores, hierarquia visual e anotações
  • Explicar como os princípios de visualização apoiam a compreensão e a geração de insights

Módulo 10

Explorando dashboards inspiradores

Analise exemplos de dashboards de alta qualidade para entender como técnicas eficazes de design e storytelling melhoram a comunicação de insights.

  • Identificar elementos de design eficazes usados nos melhores dashboards
  • Reconhecer padrões comuns em dashboards de alta qualidade
  • Analisar como o storytelling visual melhora a comunicação e apoia a compreensão

Avaliação de fim de curso (teste de conhecimento de 20 minutos).

Módulo 11

Projeto final

Reúna os conceitos e frameworks do curso em um projeto prático focado em resolver um desafio real de comunicação no negócio.

  • Aplicar frameworks de data storytelling e visualização a um cenário real
  • Criar um dashboard focado nos stakeholders
  • Transformar dados em insights claros e acionáveis para os tomadores de decisão
  • (o workshop ao vivo opcional usa o Julius.ai)

Projeto final: crie um dashboard focado nos stakeholders. Workshop ao vivo opcional ("Vibe Coding Workshop: AI Tools for Data Visualization"): estudo de caso prático com o Julius.ai para praticar visualização assistida por IA com prompting iterativo, validação de resultados e foco no negócio.

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