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Aprendizaje Supervisado

Elige las métricas correctas y mejora la calidad de tus modelos. Este curso te enseñará a preparar datos, trabajar con conjuntos desbalanceados y dominar las métricas de evaluación más importantes para tareas de clasificación y regresión.
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Outcome
Aprende a elegir los mejores modelos y ajustarlos para un rendimiento superior.
Duración
40 horas
Nivel
Intermedio

Qué ofrece el programa

Ingeniería de Features
Transforma y mejora las variables categóricas y numéricas para construir mejores modelos.
Manejo de Datos Desbalanceados
Domina técnicas para tratar el desbalanceo de clases y mejorar la precisión de tus modelos.
Métricas de Clasificación y Regresión
Aprende métricas clave para clasificación y regresión.

Módulos del Programa

9 Módulos
Módulo 1. Introducción al curso
Módulo 2. Evaluación inicial
1.75h
Módulo 3. Codificación y estandarización de datos
1.5h
Módulo 4. Métricas de clasificación
2h
Módulo 5. Clasificación desbalanceada
Módulo 6. Métricas de regresión
1.5h
Módulo 7. Projecto final
Módulo 8. Evaluación final
1.75h
Módulo 9. Conclusión
Nuestros Expertos
Este curso está diseñado y respaldado por profesionales de la industria con experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de Machine Learning aplicadas a distintos sectores. Su misión es ayudarte a dar tus primeros pasos en el mundo del aprendizaje automático con claridad, acompañamiento y enfoque práctico.

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